FERRAMENTAS PARA MINERAÇÃO, RASPAGEM E VISUALIZAÇÃO DOS DADOS
Ferramentas para Agregação e Transformação de Feeds RSS
- FetchRSS
➤ Plataforma para criar feeds RSS de sites que não possuem RSS nativo.
Basta indicar a URL do site e selecionar os elementos que deseja rastrear (notícias, atualizações, etc.).
Ideal para criar sistemas de monitoramento de sites de forma automatizada. - morss.it
➤ Serviço que transforma páginas HTML complexas em feeds RSS legíveis, retirando conteúdos redundantes.
Útil para ler blogs e notícias com leitores de RSS, mesmo em sites que dificultam esse tipo de leitura.
Ferramentas Técnicas e Visualização de Dados
- JSON Parser Online
➤ Ferramenta online para visualizar e validar arquivos JSON. Útil ao manipular dados das APIs e datasets como o da UNROCA ou SII. - GraphCommons – Visualização de Redes
➤ Visualização interativa de redes (social, técnica, de influência). O link específico abre um grafo com relações entre empresas de vigilância, feiras e países compradores (possivelmente relacionado ao SII). - RSS.app – RSS Feed Customizer
➤ Serviço que permite criar feeds RSS personalizados para sites que não os fornecem nativamente. Muito útil para monitoramento contínuo de atualizações em sites de dados, transparência ou notícias.
Mapas e Visualizações de Dados
- Datawrapper (Exemplo de Mapa)
➤ Link direto para o editor de mapas da plataforma Datawrapper.
Ferramenta poderosa de visualização de dados geográficos, gráficos interativos e infográficos.
A URL específica aponta para um mapa já criado, pronto para edição/refinamento.
Visualização de Redes e Análise de Grafos
- GraphCommons
➤ Plataforma para criação e visualização de redes complexas (atores, conexões, fluxos de influência).
Bastante usada para análise de poder, investigação jornalística, redes de empresas, ONGs, e tecnologias de vigilância.
Permite importar CSVs e integrar com dados de vigilância ou transferências (como SII, SIPRI etc.). - Gephi
➤ Software open-source para análise e visualização de redes complexas (grafos).
Ideal para trabalhar com grandes volumes de dados relacionais — por exemplo, redes de bots, conexões entre empresas, ou conflitos armados.
Compatível com formatos como GEXF, GraphML, CSV e pode integrar dados do GraphCommons, Neo4j, entre outros.